人工智能辅助诊断

CUP AI 2.0 (CUP产品系列)
原发灶不明癌症分析/智能预测

  • 通过智能随访机器人线上智能医生助手,为患者提供超越传统检测、值得信赖的个体化服务,切实辅助患者的个人健康管理、疾病监测、治疗用药、心理疏导和营养管理,延长患者生存,提高生活质量。同时增加平台粘性,形成良好真实世界数据基础。
  • 基于随访和互联网医疗目的,患者主动上传的临床资料影像,通过智能去标识化、文字和语义识别(OCR+NLP)数据结构化处理后,形成高质量的真实世界临床数据,可用于未来真实世界研究和人工智能训练,同时保证患者隐私不被泄露。
  • 结合真实世界数据、组学数据和文献/知识图谱,通过数据虚拟化和联邦学习算法,保证数据在合规前提下构建出临床可用的AI辅助患者诊疗模型,给予患者临床试验匹配、疾病辅助诊断、治疗疗效预测等智能化诊疗服务,同时助力肿瘤新药研发,不断开拓中国肿瘤智慧医疗事业。
01.
Artificial
Intelligence
  • 原发灶不明癌

    简称CUP,是指组织学确诊为转移癌,但经过详细病史询问、体格检查、血常规生化检查 影像学检查和免疫组化检查而未能明确其原发部位的癌症。
  • 原发灶不明癌发生原因

    精准定位,可实现低频精确查找,对质量差、肿瘤含量低、低频变异样本也可精确检出
  • OrigiCUPAI(CUP溯真)

    是至本医疗设计研发的一种临床智能辅助诊断工具。基于至本自建的临床肿瘤大数据利用人工智能深度学习技术辅助医生对于原发灶不明癌症患者的诊断。支持 30 种常见肿瘤类型预测,其TOP3综合准确率达到88.4%。并于2021年6月取得产品相关发明专利的授权。
  • 0%
    特异性 / 敏感性
  • 0
    常见肿瘤预测分析
02.
Diagnosis
Case

CUP预测模型

CUP prediction model
  • 适用患者
    原发灶诊断不明的患者
    无法明确病灶是原发性还是转移性的患者
    有多种癌症病史的患者
    有不典型的转移分布的患者
    适用患者
    原发部位的进一步分析
    帮助临床医生选择最佳治疗方案
    减少重复的实验室检测或活检
03.
Prediction
Diagnosis

预测过程及精准确诊

Prediction process and accurate diagnosis
  • 原发灶不明癌(CUP)约占所有恶性肿瘤的3%~5%,很多患者因为难以明确原发灶,因而无法获得有效的治疗。
  • OrigiCUPAI基于深度学习技术(OrigiCUPAI在注册商标中),利用人工智能技术辅助对原发灶不明癌症患者进行诊断为无数患者带来新的曙光。
  • 癌症原发灶不明
    治疗效果不佳
    后续方案无法确定
  • NGS基因检测
    确认突变基因
    制定初步方案
  • OrigiCUPAI™模型预测
    预测肿瘤
    可能性排序
  • 确定治疗方案
    结合病理,影响
    检测等多维结果
    确认治疗方案
04.

辅助临床诊断案例

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